Е ЕвгенийРазработка и развитие сайтов NBT Lab NBT Lab
RU

ИТ-решения для розничной торговли

Разработка white-label commerce решения на базе Shopify в Екатеринбурге

Создание индивидуальных торговых платформ под брендом клиента для отрасли розничной торговли.

Россия · Екатеринбург · Розничная торговля

Интересный факт

Интересный факт

Разработка white-label commerce решений на базе Shopify позволяет быстро адаптировать платформу под уникальные требования розничных точек, сохраняя при этом глобальную инфраструктуру и безопасность.

Для кого подходит

Кому подходит

Услуга предназначена для компаний розничной торговли, ищущих индивидуальное решение под свой бренд, с расширенными возможностями и высокой гибкостью.

✨

Малые и средние ритейлеры

Желающие создать узнаваемую торговую платформу с возможностью расширения.

⚡

Франчайзинговые сети

Требующие унифицированных решений для множества точек по всей стране.

🔹

Инновационные магазины

Ищущие современные платформы для роста продаж и улучшения клиентского опыта.

🚀

Компании, развивающие e-commerce

Партнерские и корпоративные структуры, внедряющие новые инструменты продаж.

Как решаем

Как мы реализуем проект

Процесс разработки включает этапы анализа, проектирования, интеграции и тестирования.

✨

Аналитика требований

Определение бизнес-процессов клиента и технических потребностей.

⚡

Проектирование архитектуры

Создание технического задания и дизайн решений.

🔹

Разработка и интеграция

Создание кастомных функций, настройка API и подключение ERP-систем.

🚀

Тестирование и запуск

Обеспечение стабильной работы платформы, обучение персонала и ввод в эксплуатацию.

🧠

Обслуживание и обновление

Поддержка работы платформы, регулярное обновление и расширение функций.

Архитектура решения

Архитектура решения

Использование модульной архитектуры на базе Shopify с возможностью расширения и кастомизации.

✨

Модульный слой

Образует базовые функциональные блоки, расширяемые через собственные и сторонние приложения.

⚡

Интеграционный слой

Обеспечивает взаимодействие с ERP, CRM, маркетинговыми и логистическими платформами.

🔹

Интерфейсный слой

Кастомизация storefront и административных панелей под требования бренда.

🚀

Безопасность и масштабируемость

Обеспечение защиты данных и возможности расширения инфраструктуры при росте нагрузки.

🧠

Данные и API

Использование стандартизированных API для обмена данными и интеграции.

Справка

Что такое white-label commerce решение?

Это полностью адаптируемая торговая платформа, разрабатываемая под бренд клиента, с возможностью быстрого изменения внешнего вида и функционала без необходимости обновления ядра системы.

Практический сценарий

Практический сценарий

Компания розничной торговли в Екатеринбурге стремится запустить онлайн-магазин с уникальным брендингом и интеграцией с внутренней системой учета.

Использование платформы Shopify с индивидуально разработанными расширениями и интеграциями.

Получение кастомизированной торговой платформы, полностью соответствующей бренду и бизнес-процессам компании.

Это решение позволяет быстро масштабироваться и быстро внедрять изменения.

Интеграции

Интеграции

Обеспечиваем интеграцию Shopify с внешними и внутренними системами для повышения эффективности процессов.

✨

ERP-системы

Автоматизация учета и управления запасами.

⚡

CRM-системы

Интеграция с системами управления взаимодействием с клиентами.

🔹

Логистические платформы

Автоматизация расчетов стоимости доставки и отслеживания заказов.

🚀

Маркетинговые сервисы

Интеграция с системами email-рассылок и рекламных платформ.

🧠

Платежные шлюзы

Обеспечение безопасных и быстрых онлайн-платежей.

Технологии и CMS

Технологии и CMS

Наши решения базируются на Shopify, расширяемые через API и кастомные приложения.

Languages And Frameworks

PHPPythonJavaScriptTypeScriptReactVueLaravelDjangoFastAPINode.js

Data And Infrastructure

PostgreSQLMySQLRedisDockerNginx

Cms And Platforms

WordPressWooCommerce1С-БитриксMODXOpenCartJoomlaDrupalShopify

Stack

Список может быть расширен на этапе шаблона; этот блок допускается повторять без искусственного рандомайза.

Дополнительно

Shopify предоставляет надежную, масштабируемую платформу с широкими возможностями по развитию и безопасности, что делает ее оптимальным выбором для направленных решений в рознице.

Актуальный тренд

Актуальный тренд

Использование headless-концепций и микросервисных архитектур для повышения гибкости и скорости разработки e-commerce решений.

Почему NBT Lab

Почему NBT Lab

Подход строится вокруг понятной архитектуры, контролируемых интеграций и результата, который можно сопровождать после запуска.

✨

Архитектура до реализации

Сначала фиксируются границы задачи, данные, интеграции и точки отказа, затем выбирается техническое решение.

⚡

Интеграции без хаоса

Связи с API, CRM, учётными системами и внешними сервисами проектируются как отдельные контролируемые контуры.

🔹

Проверяемые изменения

Критичные изменения проходят техническую проверку, а структура решения остаётся понятной для дальнейшей поддержки.

🚀

Поддерживаемость

Код, конфигурация и инфраструктура проектируются так, чтобы систему можно было развивать без полной переделки.

Часто задаваемые вопросы

Совместимы ли Shopify и мои внутренние системы?+

Да, через API и специальные интеграционные решения обеспечивается согласованная работа.

Можно ли кастомизировать checkout?+

Да, возможности Shopify позволяют разработать уникальный процесс оплаты.

Как происходит интеграция с ERP?+

Через REST API или шлюзы, позволяет автоматизировать обмен данными.

Поддерживает ли решение B2B-функции?+

Да, в платформу можно встроить функции для управления корпоративными и wholesale-клиентами.

Можно ли обновлять приложение после запуска?+

Обновление и расширение функций происходит без существенных задержек.

Отзывы клиентов

Отзывы клиентов на Kwork

Смотреть отзывы на Kwork↗

на странице прокрутите вниз до отзывов

Следующий шаг

Обсудим вашу задачу

Коротко опишите идею, текущую проблему или результат, который вы хотите получить. Я разберу задачу и предложу технический путь реализации.

Оставить заявку ↗ Написать в Telegram ↗ Написать в Max ↗