Е ЕвгенийРазработка и развитие сайтов NBT Lab NBT Lab
RU

Автоматизация документооборота для B2B-поставщиков

Создание автоматического разбора входящих PDF в Казани

Оптимизация обработки входящей документации через автоматическое извлечение ключевых данных из PDF-файлов.

Россия · Казань · B2B-поставщики

Интересный факт

Интересный факт

Автоматический разбор входящих PDF-документов может повышать скорость обработки контрактов и заказов в B2B-секторах, позволяя снизить ручной труд и минимизировать ошибки.

Для кого подходит

Когда это полезно

Решение подойдет компаниям, активно работающим с большим объемом входящей документации и стремящимся автоматизировать согласование и архивирование.

Оптовые поставщики

Обработка договоров, накладных и спецификаций.

Производственные предприятия

Автоматизация учёта заказов и технической документации.

🔹

Логистические компании

Обеспечение быстрого анализа и поиска по архиву документов.

🚀

Как мы решаем

Подход основан на разрабатываемых модулях обработки PDF, использующих машинное обучение и правила для точного извлечения данных, а также автоматическом их связывании с внутренними системами клиента.

Как решаем

Как происходит решение задачи

Процесс включает в себя этапы анализа требований, разработки, тестирования и внедрения системы.

Анализ требований

Определение ключевых шаблонов и сценариев обработки входящих документов.

Разработка модели разбора

Создание и обучение алгоритмов извлечения данных, настройка шаблонов.

🔹

Интеграция системы

Настройка соединений с информационными системами клиента.

🚀

Тестирование и запуск

Проверка эффективности и запуск системы в промышленную эксплуатацию.

🧠

Архитектурные слои решения

Решение включает слои: интерфейс взаимодействия, обработка данных, бизнес-логика и системы хранения, что обеспечивает модульность и расширяемость.

Архитектура решения

Архитектура решения

Модульная архитектура, основанная на API и микросервисах, обеспечивает гибкость и масштабируемость.

Интерфейс и интеграции

Веб-интерфейс для настройки шаблонов и управление системой, REST API для интеграции с внешними системами.

Модуль обработки PDF

Использование OCR и NLP для извлечения ключевых полей, поддержка форматов PDF/A и PDF/UA.

🔹

Обработка и хранение данных

Кэширование, очереди сообщений, базы данных для хранения вычитанных данных и логов.

🚀

Обеспечение безопасности

Аутентификация, шифрование данных, контроль доступа, журналирование и аудит для защиты информации.

🧠

Обучение и тестирование системы

Разработка и настройка моделей на основе исторных данных, проведение тестов для повышения точности и надежности.

Справка

Что такое автоматический разбор PDF

Это процесс автоматического извлечения структурированных данных из входящих PDF-документов с помощью специальных программных модулей, что позволяет снизить ручные операции и повысить скорость обработки документов.

Практический сценарий

Практический сценарий

На предприятии ежедневно поступает большое количество договоров и спецификаций в PDF-формате.

Разрабатывается модуль, который автоматически идентифицирует и извлекает ключевые параметры документов, связывает их с внутренними системами и сохраняет в архив.

Ускорение обработки входящих документов, снижение ошибок и автоматизация проверки данных.

Обучение модели происходит на примерах, что повышает качество распознавания при изменениях форматов.

Интеграции

Интеграции и совместимость

Решение легко интегрируется с существующими системами и платформами.

ERP-системы

Автоматизированное обновление данных по заказам и контрактам.

CRM-системы

Автоматический импорт контактных данных и истории взаимодействий.

🔹

Архивные системы

Обеспечение быстрого поиска и хранения документов.

🚀

Облачные платформы

Гибкое масштабирование и управление через API.

🧠

Системы электронных подписей

Автоматическая верификация документов с использованием электронной подписи.

Технологии и CMS

Технологии и платформы

Решение базируется на современных технологиях OCR, NLP и API-интеграциях.

Languages And Frameworks

PHPPythonJavaScriptTypeScriptReactVueLaravelDjangoFastAPINode.js

Data And Infrastructure

PostgreSQLMySQLRedisDockerNginx

Cms And Platforms

WordPressWooCommerce1С-БитриксMODXOpenCartJoomlaDrupalShopify

Stack

Список может быть расширен на этапе шаблона; этот блок допускается повторять без искусственного рандомайза.

Дополнительно

Используются высокоточные OCR-модули, системы машинного обучения и стандарты обмена данными для обеспечения надежности и точности извлечения информации.

Актуальный тренд

Актуальный тренд

Использование искусственного интеллекта и машинного обучения в автоматическом разборе PDF становится стандартом индустрии, обеспечивая адаптивность системы к различным типам документов и изменениям в форматах.

Почему NBT Lab

Почему NBT Lab

Подход строится вокруг понятной архитектуры, контролируемых интеграций и результата, который можно сопровождать после запуска.

Архитектура до реализации

Сначала фиксируются границы задачи, данные, интеграции и точки отказа, затем выбирается техническое решение.

Интеграции без хаоса

Связи с API, CRM, учётными системами и внешними сервисами проектируются как отдельные контролируемые контуры.

🔹

Проверяемые изменения

Критичные изменения проходят техническую проверку, а структура решения остаётся понятной для дальнейшей поддержки.

🚀

Поддерживаемость

Код, конфигурация и инфраструктура проектируются так, чтобы систему можно было развивать без полной переделки.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли настроить шаблоны под наши документы?+

Да, система предусматривает создание и настройку шаблонов, что обеспечивает высокую точность распознавания.

Как обеспечивается безопасность данных?+

Используются шифрование, контроль доступа и аутентификация пользователей.

Поддерживается ли интеграция с нашими системами?+

Да, решение предусматривает API и готовые интерфейсы для интеграции.

Можно ли автоматически обновлять шаблоны?+

Обновление шаблонов выполняется вручную или через автоматические процедуры при изменениях документов.

Какая поддержка после внедрения?+

Мы предоставляем техническую поддержку и обновление системы по мере необходимости.

Отзывы клиентов

Отзывы клиентов на Kwork

Смотреть отзывы на Kwork

на странице прокрутите вниз до отзывов

Следующий шаг

Обсудим вашу задачу

Коротко опишите идею, текущую проблему или результат, который вы хотите получить. Я разберу задачу и предложу технический путь реализации.

Оставить заявку Написать в Telegram Написать в Max